Naive Bayes Classifier 썸네일형 리스트형 조건부 확률과 Naive Bayes Classifier 예를 들어, 설문 조사 결과 모든 소비자를 놓고 봤을 때 냉면을 좋아할 확률이 70%라고 하는데, 전체가 아니라 남자가 냉면을 좋아할 확률이 궁금해 졌다. "남자의 경우 냉면을 좋아할 확률은?" 비슷한 예로, "한국인의 경우 키가 180 이상일 확률은?" "두산 베어스가 9회에 지고 있는 상황에서 경기에 이길 확률은?" 이렇게, 그냥 확률이 아니라, 어떤 조건하에서, 어떤 경우, 어떤 상황이 주어진(given이라고 읽는다) 상태에서의 확률이 조건부 확률(Conditional Probability)이다. 그리고, 식으로는 P(냉면이좋아 | 남자) 이렇게 쓴다. 통계 기반 언어처리에서 이 조건부 확률은 무수히 많이 쓰인다. 예를 들어, 문서 분류기(Document Classifier)에서는 다음과 같은 조건.. 더보기 이전 1 다음